基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
K-均值聚类算法在当前提取数据挖掘的聚类分析方法中已经取得了一定的成就,为了进一步改进其在数据预处理及神经网络结构中的应用,文中对算法进行了缺陷研究,主要做了以下几个方面的工作:对K-均值算法进行了思路及算法主要流程分析;得出K-均值聚类算法存在简单、迅速、结果簇密集、簇与簇之间区别较为明显等优点;分析得出算法存在与处理符号属性的数据不太适应、必须事先给出k值(想要生成的簇的个数)、对“噪声数据”以及孤立的点数据有较大影响、需要不断计算更新调整后的新聚类中心等缺点.在实验验证中结果得出:聚类结果可知,选取不同的值初始值对聚类结果的影响很小;如果聚类数据集迭代次数较多时,可以尝试着改变其数据的输入顺序;变动数据集的输入顺序,会直接影响聚类结果.实验结果对于K-均值算法的工作效率提高了,具有明显的参考价值,这一研究对于数据挖掘技术的改进具有一定的意义.
推荐文章
基于K-均值聚类的软件测试数据生成算法
K-均值聚类
动态处理
适应度函数
生成算法
数据处理
软件测试
改进的K-均值聚类算法及其在脑组织分割中的应用
SOM神经网络
K-均值聚类算法
磁共振图像
脑组织
分割
基于半监督学习的K-均值聚类算法研究
半监督聚类
改进的K-均值算法
动态管理种群的粒子群算法
基于差分演化的K-均值聚类算法
聚类
差分演化算法
K-均值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘中K-均值聚类算法的缺陷及工作效率改进的实验研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 K-均值 聚类算法 噪声数据 迭代 工作效率
年,卷(期) 2013,(34) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 10359-10363,10368
页数 6页 分类号 TP391.3
字数 4585字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭志娟 南通大学计算机科学与技术学院 24 93 6.0 8.0
2 陈晓勇 南通大学计算机科学与技术学院 13 34 4.0 5.0
3 顾晖 南通大学计算机科学与技术学院 18 128 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (232)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (34)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
K-均值
聚类算法
噪声数据
迭代
工作效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导