作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
所谓“海量数据”,一般具有几个特点:首先是数据量很大,目前已经达到TB级甚至PB 级;其次是区别于传统的数据结构,海量数据中的数据结构比较复杂,超过80%都是非结构化数据.第三是数据更新快,比如视频监控每秒钟都在进行,微博随时都有人在更新;最后是对数据的随机访问,这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的.针对海量数据的这些特点,本文就海量数据处理中的一些策略进行了分析.
推荐文章
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 海量数据处理策略
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 数据库 海量数据处理 策略
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 甘肃省河西学院信息技术与传媒学院 5 17 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (37)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (60)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2019(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
数据库
海量数据处理
策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
论文1v1指导