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摘要:
Web中存在大量可以访问的在线数据库,如何快速准确地选择出与用户查询相关的数据库变得越来越重要.如果只是简单地把集成接口上的查询转换到对该领域每个数据库的查询,那么要访问该领域的每个数据库将花费大量的代价,并且一个领域中大部分的数据库之间存在着冗余的信息,这样查询结果也会产生大量的信息冗余.本文给出了基于TOP-N查询的数据库选择方法,并对其不相关度距离计算和数据库选择方法进行了改进,使得在数据库选择中减少了资源的浪费,提高了选择查询性能.
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Deep
Web
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Deep Web数据库的选择
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 Web数据库 TOP-N查询 数据库选择
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-45
页数 分类号
字数 2641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴焕瑞 河北保定学院数学与计算机系 4 32 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web数据库
TOP-N查询
数据库选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
论文1v1指导