作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着互联网的普及,网络资源的激增,网上购物的交易方式正在改变着传统的商业模式.为了提供精确而又快速的推荐,研究者提出了多种推荐算法.本文将针对电子商务发展的需求,通过协同过滤推荐算法的文献综述,对传统过滤算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户多兴趣的协同过滤推荐改进算法,分析了基于用户多兴趣的协同过滤推荐算法的电子商务系统.
推荐文章
融合协同过滤的XGBoost推荐算法
协同过滤
冷启动
XGBoost
推荐系统
基于用户历史行为的协同过滤推荐算法
数据挖掘
协同过滤
用户偏好
项目相似度
个性化推荐
基于密度的动态协同过滤图书推荐算法
协同过滤
个性化推荐
动态
相似度
融合协同过滤的线性回归推荐算法
线性回归
协同过滤
相似性
推荐算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 协同过滤推荐算法的研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 数据挖掘 协同过滤推荐算法 电子商务
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160
页数 分类号
字数 1397字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩路 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (18)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
协同过滤推荐算法
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
论文1v1指导