基于遗传算法的输电线路故障预测和诊断

• 作者: 王霄玄 陈亮
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 故障预测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 108
• 分类号: TM41
• 字数: 1746字
• 语种: 中文

摘要

遗传算法是通过模拟生物进化过程来达到自我学习和优化的目的,它的每一个迭代过程中都保留了一组候选项,按照优劣进行排序.遗传算法在输电线路故障预测和诊断主要通过故障测距实现的.本文研究了遗传算法在输电线路故障预测和诊断中的应用,这种方法能够有效的得出全局的最优结果,很适用于解决电网输电线路复杂故障情况下的预测和诊断问题.结果证明,该方法能够迅速准确的完成故障预测和诊断过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王霄玄		2	3	1.0	1.0
2	陈亮		2	9	2.0	2.0