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摘要:
消费者的信心与重要的宏观经济指标之间存在密切联系,对未来的整个经济发展趋势有相当的预见性,是宏观经济中的一个重要的先行指标.本文运用Eviews7.2及Excel对消费者信心指数进行了时间序列分析:对消费者信心指数2006年至201 2年的月度数据进行季节调整,建立ARIMA模型,并且利用模型对2013年的消费者信心指数进行预测,与实际数据对比,结果表明该模型较优.
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文献信息
篇名 消费者信心指数的分析
来源期刊 现代商业 学科
关键词 消费者信心指数 ARIMA模型 预测 季节调整
年,卷(期) 2013,(36) 所属期刊栏目 商业流通
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号
字数 1937字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘萌娇 上海对外经贸大学商务信息学院 2 3 1.0 1.0
2 刘婧婷 上海对外经贸大学商务信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
消费者信心指数
ARIMA模型
预测
季节调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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64559
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