基于远近距离的说话人聚类算法

• 作者: 杨继臣 陈雪芳
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人聚类 近距离聚类 远距离聚类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 3297-3300
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2649字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于远近距离的说话人聚类算法:首先,使用端点检测算法把语音分割成读音段,然后,采用T2公式对近距离的说话人语音段进行聚类得到语音块,最后,使用谱聚类的方法估计说话人数目,对远距离的说话人(语音块)进行聚类.实验结果表明,在近距离的说话人聚类中,使用T2公式比使用BIC和KL在语音块准确率方面分别高出2.62％和13.84％,在远距离的说话人聚类中,使用谱聚类算法基本上可以把语音中的说话人数目计算出来,当说话人数目为15时,类纯度和说话人纯度可以达到78％,说明该算法可以有效地对说话人进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨继臣	仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院	10	17	3.0	3.0
2	陈雪芳	东莞理工学院计算机学院	23	63	5.0	7.0