微带天线谐振频率的小波粒子群小波神经网络建模

• 作者: 佘俊 刘维亭 田雨波 高东慧
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 微带天线 谐振频率 小波神经网络 粒子群优化算法 小波变异
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 69-70
• 分类号: TP183
• 字数: 1197字
• 语种: 中文

摘要

谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败.本文基于改进的小波变异粒子群优化算法该算法的小波神经网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模,可以有效地提高神经网络的建模精度.仿真试验表明,改进的小波变异粒子群优化算法是一种有效的方法,可以有效提高小波神经网络的泛化能力,基于该算法所建立的微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	田雨波	江苏科技大学电子信息学院	109	634	13.0	19.0
3	高东慧	江苏科技大学电子信息学院	4	41	3.0	4.0
4	佘俊	江苏科技大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0