基于CHRIS/PROBA的植被叶面积指数估算模型研究

• 作者: 刘永娟 徐建华 曹建军 顾祝军
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 多角度 高光谱 植被指数 叶面积指数 模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 907-910
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 4409字
• 语种: 中文

摘要

选用江西省余干县多角度高光谱遥感数据CHRIS/PROBA,提取了5种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)、调整土壤植被指数(MSAVI)、比值植被指数(RVI)、大气阻抗植被指数(ARVI),与地面实测的植被叶面积指数进行了回归分析,建立300个LAI-VI关系模型.结果表明:在所有的模型中,从5个角度来看,0.提取叶面积指数效果最好,R2=0.591,RMSE =0.650;-55.提取叶面积指数效果最差,R2 =0.551,RMSE=0.821；从植被类型来看,针阔林最好,其次为阔叶林、灌木、针叶林和草地；从植被模型种类来看,指数模型好于一次回归模型；从植被指数来看,PVI最好,其次为MSA VI、NDVI、RVI、ARVI.在LAI-VI关系建模过程中,基于多角度高光谱遥感数据提取植被指数,有利于充分挖掘遥感影像信息,能够提高LAI估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建华	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	91	3722	29.0	60.0
2	曹建军	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	19	187	6.0	13.0
4	刘永娟	南京晓庄学院生物化工与环境工程学院	16	180	6.0	13.0
5	顾祝军	南京晓庄学院生物化工与环境工程学院	19	180	9.0	13.0