改进的随机分块模型

• 作者: 李慧驰
• 来源期刊: 科技致富向导
• 关键词: 社团结构 随机分块模型 模糊程度
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 282
• 页数: 1页
• 字数: 181字
• 语种: 中文

摘要

社团结构揭示了网络内部的结构,不断优化发现社团的算法尤为重要.而随机分块模型是用于测试算法表现的基本工具,其改进与更新对于适应各种新算法的测试具有重要意义.笔者主要介绍一种对度进行改进的随机分块模型,浅析其性质,对比模糊程度不同的网络,以便于更好的将其运用于算法的测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧驰	武汉理工大学理学院	1	0	0.0	0.0