一种改进的图像分块压缩感知模型

• 作者: 李蕴华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像重构 稀疏表示 信号采样
• 年，卷（期）: 2011,（25）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-189,193
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.049

摘要

分块压缩感知用于图像获取可以解决传统压缩感知在重构时运算量大的问题,但是运用分块压缩感知却使重构图像的质量有所降低.提出了一种改进的图像分块压缩感知算法.该算法通过对观测矩阵加权,保证了图像低频部分在重构时获得更大的精度,提高了图像的质量.另外,算法根据各图像块不同纹理复杂性,自适应地改变观测值数目,使得在保证图像质量的前提下,重构所需的总观测值数目更少.实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蕴华	南通大学电子信息学院	16	104	6.0	9.0