基于小波变换的分块压缩感知算法

• 作者: 荣雁霞 邱晓晖
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分块压缩感知 小波变换 图像重构 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.05.008

摘要

利用压缩感知理论实现了对二维图像的精确重构，但此方法是对整幅图像进行重构，花费时间长，观测矩阵所需的存储空间大。为了解决这个矛盾，根据图像小波变换系数的特点，将图像分块思想与小波变换相结合，提出一种基于小波变换的分块压缩感知算法。每一个图像块经小波变换后，保留图像低频系数，只对高频系数进行观测。重构时采用正交匹配追踪算法( OMP)对高频系数进行恢复。实验结果表明，文中算法与不分块压缩感知算法相比，重构图像的PSNR值有2~4 dB的提高，重构时间明显减少。与基于二维离散余弦变换( DCT)的分块压缩感知算法相比，块效应有明显的改善，重构质量明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓晖	南京邮电大学通信与信息工程学院	49	363	10.0	17.0
2	荣雁霞	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	9	1.0	1.0