基于混合采样的图像分块压缩感知方法

• 作者: 何俊华 刘海英 吕沛 周仁魁
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 信息采样 压缩感知(CS) 混合采样 分块策略 总变差(TV)算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 字数: 5738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.01.006

摘要

针对图像压缩感知问题,提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法.该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略,有效地提高了图像采样效率和重构性能.理论证明:混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能,且以高概率与大多数固定稀疏基不相干,结构简单,非常易于实现；分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变,适合实时处理高分辨率图像.实验结果表明,在相同采样值数目下,该方法采用总变差(Tv)重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周仁魁	中国科学院西安光学精密机械研究所	33	322	8.0	17.0
2	何俊华	中国科学院西安光学精密机械研究所	83	611	13.0	19.0
3	刘海英	西安电子科技大学通信工程学院	5	97	4.0	5.0
4	吕沛	中国科学院西安光学精密机械研究所	7	71	3.0	7.0