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摘要:
由于最新的视频编码标准HEVC(high efficiency video coding)应用四叉树的递归结构进行编码单元的划分,使得帧间预测的过程极为复杂,编码的时间效率比较低下。针对HEVC帧间预测过程,提出了一种基于纹理信息和稳定区域检测的快速算法,旨在检测出相对平坦的区域和随时间变化较稳定的区域,来提前终止四叉树的编码单元的划分。这些平坦或者稳定的区域用较大的编码预测单元就能进行比较准确的运动估计和预测,不需要再进行更小编码预测单元的划分,因此HEVC编码器的时间复杂度大幅度降低。实验结果表明,改进后的算法编码时间平均节省了34%左右,并且造成的视频质量损失非常低,有0.038 dB的PSNR下降和0.56%的码率增加。
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文献信息
篇名 基于图形信息的HEVC帧间预测快速算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 HEVC 视频编码 帧间预测 纹理 稳定区域
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 537-542
页数 6页 分类号 TP391
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1310008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张强 清华大学深圳研究生院计算机科学与技术系 63 1056 13.0 32.0
2 袁春 清华大学深圳研究生院计算机科学与技术系 11 176 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
HEVC
视频编码
帧间预测
纹理
稳定区域
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计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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