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摘要:
针对基本遗传算法在动态路径规划中的不足,提出基于车联网的改良遗传动态路径诱导算法用于救护车调度管理中。通过引入诱导因子、改变编码方式和变异方式,在宏观上有效减少算法操作过程中产生的无效路径,较好的提升了算法效率。改良算法应用于救护车管理中能够避免传统调度的盲目性,提高医疗资源的利用率。最后采用此算法进行模拟实验,结果表明改良算法能够提高路径规划效率。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改良遗传算法在救护车运行管理中的应用
来源期刊 交通技术 学科 工学
关键词 车联网 动态路径规划 遗传算法
年,卷(期) jtjs_2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐健庚 深圳大学轨道交通学院 1 0 0.0 0.0
2 罗钦 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
车联网
动态路径规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
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