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改良遗传算法在救护车运行管理中的应用
改良遗传算法在救护车运行管理中的应用
作者:
徐健庚
罗钦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车联网
动态路径规划
遗传算法
摘要:
针对基本遗传算法在动态路径规划中的不足,提出基于车联网的改良遗传动态路径诱导算法用于救护车调度管理中。通过引入诱导因子、改变编码方式和变异方式,在宏观上有效减少算法操作过程中产生的无效路径,较好的提升了算法效率。改良算法应用于救护车管理中能够避免传统调度的盲目性,提高医疗资源的利用率。最后采用此算法进行模拟实验,结果表明改良算法能够提高路径规划效率。
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文献信息
篇名
改良遗传算法在救护车运行管理中的应用
来源期刊
交通技术
学科
工学
关键词
车联网
动态路径规划
遗传算法
年,卷(期)
jtjs_2014,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-6
页数
6页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐健庚
深圳大学轨道交通学院
1
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罗钦
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节点文献
车联网
动态路径规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
交通技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2326-3431
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
308
总下载数(次)
2
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