一种改进的稀疏子空间聚类算法

• 作者: 刘桂峰 欧阳佩佩 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间聚类 稀疏子空间聚类(SSC) 谱聚类算法 运动分割 子空间聚类
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2014.08.10

摘要

在现有的稀疏子空间聚类算法基础上提出了一个改进的稀疏子空间聚类算法.首先,利用高维数据可以通过同一子空间的低维数据稀疏地表示这一理论,建立一个稀疏最优化模型,获得稀疏矩阵.然后把稀疏矩阵应用到一个正则化谱聚类算法中,从而有效地把数据聚类到子空间中.最后,该算法应用到一个视频序列中,对每个视频帧里的运动物体进行识别,并与现有的子空间聚类算法相比较.实验结果表明,该算法能够有效地识别运动物体,具有良好的实时性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志刚	青岛大学信息工程学院	66	495	13.0	19.0
2	欧阳佩佩	青岛大学信息工程学院	3	17	3.0	3.0
3	刘桂峰	青岛大学信息工程学院	4	19	3.0	4.0