基于改进SURF算法的交通视频车辆检索方法研究

• 作者: 乔鸿海 张子龙 智永锋 薛静
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆视频检索 改进SURF算法 改进FAST特征点 特征点匹配 相似度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 297-302
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3515字
• 语种: 中文

摘要

针对传统车辆检索方法中存在准确性和区分度较低的问题，提出了一个基于改进SURF （ speeded up robust features）算法的视频车辆检索方法。在车辆视频关键帧提取的基础上，根据改进SURF算法完成车辆图像的特征提取及匹配，其中包含改进FAST （ features from accelerated segment test）特征点检测、SURF特征向量提取以及最近邻查询方法来进行特征点的匹配；通过计算比较待检索车辆图像与数据库车辆图像的相似度，算法完成图像筛选并反馈检索结果。实验结果表明：针对交通监控视频中待检索车辆，该方法能够较为准确地进行检索并反馈结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子龙	西北工业大学自动化学院	4	46	2.0	4.0
2	薛静	西北工业大学自动化学院	27	155	7.0	11.0
3	智永锋	西北工业大学自动化学院	18	69	4.0	8.0
4	乔鸿海	西北工业大学自动化学院	4	48	3.0	4.0