一种基于交通视频车辆阴影去除算法的研究

• 作者: 张海燕 张翠云 朱世松 朱洪锦
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 改进统计直方图 邻域压缩 OSTU 图像增强 阴影消除
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.044

摘要

车辆识别是智能交通系统的主要研究课题，而阴影是影响车辆识别的最主要原因。根据车辆阴影形成的光学特征，提出一种基于自动标记的 OSTU 双阈值图像增强车辆阴影去除算法。首先使用改进的统计直方图背景更新算法进行背景更新，获取背景图像。其次使用背景差分运算求取包含移动阴影的前景二值图像。最后使用改进的自动标记算法对所得二值图像的连通区域进行标记，然后分别对每一个标记的连通区域所对应的实际图像使用 OSTU 双阈值图像分割方法进行分割，并对所得的分割区域进行不同程度的灰度增强。在视频检测实验中，该算法不仅能够有效消除移动阴影，而且在一定程度上克服了阴影误检等问题。实验结果表明，该改进方法在阴影消除方面的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱洪锦	江苏理工学院计算机工程学院	13	23	3.0	4.0
2	朱世松	河南理工大学计算机科学与技术学院	17	16	2.0	3.0
3	张翠云		9	8	1.0	2.0
4	张海燕	河南理工大学计算机科学与技术学院	5	16	2.0	4.0