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摘要:
提出一种针对周期性源信号的单通道盲源分离方法,该方法首先利用希尔伯特变换将单通道的混合信号表示为复数形式后,并用交叉互验技术来估计谐波分量的阶数,然后通过人工蜂群算法优化用于估计基频的代价函数以获得源数、基频及其谐波长度,最后由一种自适应滤波算法来估算源信号的幅值,从而实现了盲源分离的目的.仿真实验结果表明了该方法思路的可行性,且可达到“全盲”的要求.
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文献信息
篇名 一种单通道的周期性信号盲分离算法
来源期刊 集美大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 单通道 盲源分离 交叉互验 人工蜂群优化算法 周期信号 希尔伯特变换
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 数理科学与信息工程
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周海峰 集美大学轮机工程学院 49 174 8.0 9.0
2 詹宜巨 中山大学工学院 56 745 12.0 26.0
3 王荣杰 集美大学轮机工程学院 45 154 8.0 9.0
4 陈美谦 集美大学轮机工程学院 21 95 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
单通道
盲源分离
交叉互验
人工蜂群优化算法
周期信号
希尔伯特变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集美大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-7405
35-1186/N
大16开
福建厦门集美银江路185号
1996
chi
出版文献量(篇)
1788
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5
总被引数(次)
8910
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