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摘要:
基于eCognition面向对象分类算法及校正后的TM遥感影像,获取研究区2010年土地利用/覆被数据.同时在ArcGIS平台下,提取遥感影像6个波段反射率及RⅥ、NDⅥ、SLAⅥ、EⅥ、Ⅶ、MSR、NDⅥc、BⅠ、GⅥ和WⅠ等10个植被指数,并辅助于DEM、ASPECT、SLOPE等地形信息,在与植物冠层分析仪(TRAC)实测各森林类型叶面积指数相关性分析的基础上,研究表明:相对多元线性回归方法,偏最小二乘法能够更好地把握各森林类型LAI动态变化,而后结合研究区森林覆被信息进行区域估算.
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文献信息
篇名 森林叶面积指数遥感反演模型构建及区域估算
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 森林 叶面积指数 遥感反演 区域估算
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 18-25
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0018
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研究主题发展历程
节点文献
森林
叶面积指数
遥感反演
区域估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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