基于两次二维Daubechies小波变换的纸病在线辨识方法研究

• 作者: 周强 张慧 杨雁南
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纸病在线辨识 图像背景灰度的动态补偿 褶皱纸病 二维Daubechies小波变换
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TS736+|TS77
• 字数: 5053字
• 语种: 中文

摘要

针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周强	陕西科技大学电气与信息工程学院	78	324	10.0	14.0
2	张慧	陕西科技大学电气与信息工程学院	23	38	3.0	5.0
3	杨雁南	陕西科技大学电气与信息工程学院	3	43	3.0	3.0