原文服务方: 电焊机       
摘要:
利在电弧焊技术快速发展的形势下,研究新的方法以实现多样化弧焊电源的自适应检测十分有意义.提出基于Fisher线性判别分析的方法,从特征库中生成与被测弧焊电源的动特性等级密切相关的若干特征,以实现自适应检测.CO2弧焊电源动特性检测试验表明:本方法合理可行,分类准确率达95.24%,已接近应用要求.经过进一步的对比分析后证实,Fisher线性判别分析等能取得更好的分类效果,是当前首选的特征生成方案.
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文献信息
篇名 基于Fishr线性判别分析的弧焊电源动特性自适应检测
来源期刊 电焊机 学科
关键词 特征生成 自适应检测 Fisher线性判别分析 主成分分析
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 重点关注
研究方向 页码范围 32-39
页数 8页 分类号 TG409
字数 语种 中文
DOI 10.7512/j.issn.1001-2303.2014.08.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛家祥 华南理工大学机械与汽车工程学院 228 1947 24.0 34.0
2 高理文 广州中医药大学医学信息工程学院 14 28 3.0 4.0
4 陈辉 华南理工大学机械与汽车工程学院 26 206 6.0 14.0
7 林志慧 华南理工大学机械与汽车工程学院 7 12 2.0 3.0
8 侍威 华南理工大学机械与汽车工程学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征生成
自适应检测
Fisher线性判别分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
月刊
1001-2303
51-1278/TM
大16开
成都市成华区成佳路16号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
7223
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总被引数(次)
27966
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