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摘要:
完整的代谢组学分析流程包括样本的采集与前处理、代谢组数据的采集和获取、数据的处理与分析、标志物的识别与生物学阐释等步骤。本文依据代谢组学的分析流程综述了基于GC-MS的代谢组学方法筛选肺癌标志物的研究流程及进展,并对GC-MS分析技术在代谢组学研究中存在的问题进行了总结与展望。
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文献信息
篇名 基于GC-MS的代谢组学方法筛选肺癌标志物的分析流程与研究进展
来源期刊 分析化学进展 学科 医学
关键词 气相色谱–质谱联用 代谢组学 肺癌标志物
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-19
页数 9页 分类号 R28
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽丽 浙江工业大学化学工程学院 64 291 9.0 13.0
2 潘再法 浙江工业大学化学工程学院 42 192 8.0 11.0
3 刘会君 浙江工业大学化学工程学院 31 194 6.0 13.0
4 张佩佩 浙江工业大学化学工程学院 4 9 1.0 3.0
5 李彩霞 浙江工业大学化学工程学院 1 0 0.0 0.0
6 王利超 浙江工业大学化学工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
气相色谱–质谱联用
代谢组学
肺癌标志物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学进展
季刊
2163-1557
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