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摘要:
近年来,随着现代分子生物学技术的不断发展,推动了系统生物学方法在植物研究中的运用。本研究以水稻籽粒为材料,基于GC-MS的代谢组学方法,结合统计学与生物信息学分析手段(热点图、PCA、S-Plot和MetPA等),提出了一套适合水稻代谢物的提取方法,探讨了适用于水稻代谢组学研究的策略。本研究为未来揭示植物发育机理及适应逆境的分子机制提供了技术支持。
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文献信息
篇名 基于GC-MS分析的水稻代谢组学研究策略
来源期刊 中国稻米 学科 农学
关键词 水稻 籽粒 代谢组学 代谢网络
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 专论与研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 S511
字数 5060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8082.2015.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林文雄 福建农林大学农业生态研究所 321 7047 47.0 70.0
2 李忠 福建农林大学农业生态研究所 11 118 6.0 10.0
3 张志兴 福建农林大学农业生态研究所 22 492 11.0 22.0
4 陈冬梅 福建农林大学农业生态研究所 41 562 14.0 23.0
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研究主题发展历程
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水稻
籽粒
代谢组学
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中国稻米
双月刊
1006-8082
33-1201/S
大16开
杭州市体育场路359号
32-31
1994
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