基于脑瘤图像三维重建的图像分割改进算法研究与实现

• 作者: 张权 杨鹏 韩建宁
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑瘤图像 分水岭算法 模糊聚类 模糊增强 边缘检测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 354-358,364
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.03.024

摘要

近年来,脑瘤图像处理技术备受医学图像研究者的关注,脑瘤图像分割技术是脑瘤图像处理技术的研究核心.针对当前脑瘤医学图像分割算法的单一性问题,无法给后期脑瘤图像三维重建提供高质量的切片,提出了一种基于模糊聚类分割与模糊增强边缘的综合改进图像的分割算法.实验结果表明:模糊聚类分割非常适用于脑部组织模糊性和复杂性的特点,模糊增强的边缘检测算法处理模糊聚类后的图像边缘清晰,为后期的三维处理奠定了良好的基础,最终实现了较好的脑瘤三维可视化效果.这些算法在医学图像的处理中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建宁	中北大学信息与通信工程学院	38	82	5.0	6.0
2	张权	中北大学信息与通信工程学院	48	259	9.0	13.0
3	杨鹏	中北大学信息与通信工程学院	20	45	5.0	6.0