修正巴特沃斯函数快速图像降噪方法

• 作者: 刘岳巍
• 来源期刊: 兰州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 巴特沃斯函数 梯度频谱 系数缩减 特征检测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: ? 其他 ?
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 4833字
• 语种: 中文

摘要

针对目前广泛使用的Non-local Mean和Block-matching and 3D Filtering等方法虽然在高斯噪声消除方面效果不错,但均采用了块匹配操作,从而导致非常大的计算量以及较长的时间消耗,很难满足短时间内大批量快速图像处理的需要。对此,提出一类修正的巴特沃斯函数,在频率域上对图像进行快速降噪。数值结果表明该算法对于中小强度的噪声干扰降噪效果良好,能够保持图像的主要细节。与BM3D,全变差正则化和NLM法相比,其峰值信噪比和全变差正则化法以及NLM差别不大,但耗时却只有BM3D和全变差正则化法的1/50,比NLM更是快了近1000倍,能够适应大批量的图像处理需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岳巍	兰州大学数学与统计学院	10	28	4.0	4.0