巴特沃斯小波构造及其在故障诊断中的应用

• 作者: 周菲 李万 田福庆 罗荣
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Mallat算法 卷积型小波 共轭正交镜像对称滤波器组 巴特沃斯小波 特征提取 包络解调
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 68-73
• 分类号: TH165
• 语种: 中文

摘要

为消除Mallat算法存在频率混叠的缺陷,采用卷积型小波和小波包变换快速分解算法对信号进行分解.为克服Daubechise系列小波滤波器组幅频特性的不足,采用巴特沃斯滤波器构造了幅频特性更好的小波滤波器组,并导出了巴特沃斯小波.基于此,提出了一种结合卷积型小波和小波包变换快速分解算法与巴特沃斯小波的机械故障特征提取方法.仿真实验与实例分析表明:本方法比基于Daubechise系列小波与Mallat算法的机械故障特征提取方法在微弱故障特征提取方面更有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田福庆	海军工程大学兵器工程系	59	260	10.0	13.0
2	李万	海军工程大学兵器工程系	14	52	5.0	6.0
3	罗荣	海军工程大学兵器工程系	14	117	8.0	10.0