松辽盆地深层火山岩岩性预测方法

• 作者: 周华
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 深层火山岩 火山岩磁异常 视密度 视磁化率 神经网络 松辽盆地
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TE121.3
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2014.04.032

摘要

基于松辽盆地深层火山岩岩心的密度及磁化率数据,通过模型正演分析可以看出,深层火山岩产生的重、磁异常不大,大多表现为叠加在强背景之上的次级异常,不易识别火山岩体.为此提出了积分-迭代延拓平化曲方法,增强火山岩磁异常信息,均衡磁异常,消除深度影响.通过应用该方法进行深层火山岩岩体圈定及岩性识别表明:该方法能有效增强深层火山岩的磁异常信息;磁异常的斜导数、欧拉反褶积能有效圈定火山岩边界;重、磁反演的视密度、视磁化率及两者的相关系数是识别火山岩的最佳三参数组合;井约束下的神经网络能有效判别火山岩岩性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周华	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	4	9	2.0	3.0