基于改进K均值聚类POS算法的应急物资分类研究

• 作者: 杨景玉 王庆荣 赵小柠
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 应急物流 物资分类 聚类 POS算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 213-216,222
• 页数: 5页
• 分类号: U294
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2014.03.042

摘要

为了提高突发事件应急救援的效率，应急物资分类的科学性是应急物资调拨与配送的关键环节之一。通过分析既有应急物资分类以及聚类算法存在的问题，提出了基于改进 K 均值聚类的应急物资分类方法，构建了基于K 均值的粒子群优化算法设计。最后，选取了206种最为常用的应急物资为例，采用 Matlab 软件平台分析计算。结果表明：基于改进 K 均值聚类 POS 算法全局寻优能力明显要强于其他聚类算法。为应急决策者提供一定的理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景玉	兰州交通大学电子与信息工程学院	19	54	4.0	6.0
2	赵小柠	兰州交通大学交通运输学院	16	77	6.0	8.0
3	王庆荣	兰州交通大学电子与信息工程学院	32	177	8.0	11.0