自适应谱峭度滤波方法及其振动信号检测应用

• 作者: 刘海洋 朱忠奎 蔡改改 黄伟国
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 谱峭度 瞬态成分 Morlet小波 相关滤波
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 4467字
• 语种: 中文

摘要

谱峭度滤波方法是一种在强背景噪声下也能有效提取振动信号中瞬态成分的方法.笔者针对谱峭度滤波方法中窗宽的自适应选择问题,提出一种自适应谱峭度滤波方法.该方法将小波相关滤波提取的振动信号特征频率作为Morlet小波滤波窗口中心频率,并按最大谱峭度原则自适应选择滤波小波窗口宽度,以确定最优带宽Morlet小波窗.通过强背景噪声下的瞬态成分的提取验证该方法的有效性,并与窗口融合自适应谱峭度滤波方法进行比较.针对轴承故障振动信号检测,应用该方法提取反映轴承故障的冲击响应成分,说明该方法能够实现轴承故障振动特征信号的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱忠奎	苏州大学城市轨道交通学院	76	519	13.0	18.0
2	黄伟国	苏州大学城市轨道交通学院	33	343	12.0	18.0
3	蔡改改	苏州大学城市轨道交通学院	8	56	4.0	7.0
4	刘海洋	苏州大学城市轨道交通学院	1	12	1.0	1.0