一种利用多主体领域系统进行数据聚类的新方法

• 作者: 刘永立
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多主体领域系统 数据聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.01.036

摘要

提出一种数据聚类方法：MATS,该方法受蚁群算法启发,同时应用存在性技术,例如密度概念和聚类有效性指数( DB-指数)。 MATS可以自动根据一些与数据集不直接相关的参数找到簇。实验结果证明了MATS可以识别不规则簇并能有效应用于图像分割,在图像分割速度和效果方面比传统聚类算法(如FCM算法)有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永立	北京财贸职业学院信息物流系	10	29	3.0	5.0