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摘要:
针对人工识别汽车轮胎标识点颜色效率低、误差大的问题,研究了一种基于支持向量机的轮胎标识点颜色识别方法,利用PLC-工业相机图像采集系统获取轮胎标识点图像信息,对获取的标识点图像进行图像降噪、标识点分割、颜色特征向量提取等处理,将提取的轮胎标识点颜色特征向量输入到支持向量机颜色分类器中进行颜色识别.实验结果表明,该方法能够有效地识别出轮胎标识点颜色信息.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的轮胎标识点颜色识别
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 PLC-工业相机 轮胎标识点 颜色特征向量 支持向量机
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 520-523,532
页数 5页 分类号 TP391
字数 3184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭慧 华东理工大学机械与动力工程学院 50 280 10.0 13.0
2 王勇 华东理工大学机械与动力工程学院 33 240 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
PLC-工业相机
轮胎标识点
颜色特征向量
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
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