支持向量机的全局局部特征融合目标识别

• 作者: 易晓柯
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征融合 全局特征 局部特征 支持向量机 目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 180-182,187
• 分类号: TN957|TP391.41
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.02.016

摘要

提出一种基于支持向量机的全局局部特征融合目标识别方法,并将其运用到雷达一维距离像目标识别.该方法采用非线性辨别方法与局部保留映射方法分别提取样本的非线性全局特征与局部特征,并进行特征融合,以便提取更全面的样本特征,得到更加准确的识别结果,随后采用支持向量机进行分类识别,利用其对于非线性小样本问题的强大处理能力,进一步改善识别结果.对三种飞机目标的实测雷达一维距离像进行了仿真实验,结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易晓柯	电子科技大学电子工程学院	2	8	2.0	2.0