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摘要:
现代冷连轧机组中的厚度和张力系统具有多变量、强耦合、不确定等特点.以某厂1700mm冷轧机组为背景,以现场数据为核心,建立了厚度和张力耦合系统数学模型.针对系统模型的参数扰动以及外部扰动等不确定性,提出了基于准对角递归神经网络多变量PID控制策略,该策略具有较强的表达和处理瞬态信息的能力,实现了厚度和张力系统的解耦控制.仿真结果验证了本算法的有效性,其解耦响应速度和抗干扰能力明显优于传统解耦控制效果,适合解决非线性系统的动态问题.
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文献信息
篇名 冷连轧机厚度和张力系统的智能解耦控制
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 冷连轧机 厚度和张力系统耦合模型 解耦控制 准对角递归神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TP273
字数 2536字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伯群 辽宁科技大学电子与信息工程学院 6 14 3.0 3.0
2 李娇 辽宁科技大学电子与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
3 李济瀚 辽宁科技大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
冷连轧机
厚度和张力系统耦合模型
解耦控制
准对角递归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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