基于IFCS-WC的电路板新旧程度判定方法

• 作者: 刘扬东
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 进口旧机电 图像特征 分类统计 权重系数 新旧判定模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: * 应用技术 *
• 页码范围: 23-26,30
• 页数: 5页
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

针对进口旧机电产品依靠人工外观检验效率较低、失误率大等问题，提出一种基于图像特征分类统计与权重系数（IFCS-WC）的旧机电产品电路板新旧程度判定方法。该方法首先提取图像特征，并将该特征分类；其次，将特征量与预先建立的统计特征数据库的标准特征进行对比，确定其新旧系数；再次，利用特征的新旧系数和权重系数，得出新旧判定系数；最后，将该新旧判定系数与预设值进行比较，得出新旧程度判定结果。该判定方法通过图像特征量的分类统计，快速建立电路板器件的新旧综合判定模型，能够实现电路板新旧程度的自动、便捷、快速、准确检验，可应用于进口旧机电电路板器件的检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘扬东		2	0	0.0	0.0