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摘要:
为解决传感器优化布置中的信息冗余问题,提出了一种信息冗余度函数,将其与三维模态置信准则(TMAC)相结合,建立了一种既能保证模态振型可观性又能保证模态振型可区分性的传感器三维模态置信准则.为提高算法的求解效率,提出了一种等级划分狼群算法,采用双重编码的方式,克服了原狼群算法只能求解连续变量优化的问题;通过人工均匀法进行狼群数据的初始化,以保证初始数据的均匀性;并采用等级划分方法,避免群体内狼个体与头狼等级相似,增加狼群的多样性,提高算法的搜索效率.以一个桥梁基准模型为数值算例,进行参数敏感性分析以及三维传感器优化布置方案的选择.结果表明:等级划分狼群算法的搜索能力较原狼群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题.
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文献信息
篇名 基于等级划分狼群算法的三维传感器优化布置方法研究
来源期刊 建筑结构学报 学科 物理学
关键词 传感器优化布置 模态置信准则 等级划分 狼群算法 双重编码
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 223-229
页数 分类号 O329
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宏男 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 466 9156 46.0 77.0
2 伊廷华 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 62 930 15.0 30.0
3 王传伟 大连理工大学建设工程学部土木工程学院 2 29 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器优化布置
模态置信准则
等级划分
狼群算法
双重编码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑结构学报
月刊
1000-6869
11-1931/TU
大16开
北京三里河路9号
2-190
1980
chi
出版文献量(篇)
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18
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96438
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