基于人工神经网络的磷酸三丁酯络合萃取Np（Ⅳ、Ⅵ）的模拟

• 作者: 何辉 周羽 未根华 陈延鑫
• 来源期刊: 核化学与放射化学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 镎 磷酸三丁酯 络合萃取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 149-156
• 页数: 8页
• 分类号: TL241.14|TP391.9
• 字数: 4622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/hhx.2014.36.03.0149

摘要

近年来，核燃料后处理的计算机模拟研究成为世界各国研究核燃料后处理工艺过程的重要手段。本工作以磷酸三丁酯为萃取剂、煤油为稀释剂的混合有机萃取剂，在 HNO3介质中络合萃取 Np(Ⅳ、Ⅵ)的体系中，利用BP人工神经网络将萃取平衡分配比和萃取操作条件如初始硝酸浓度、初始 Np(Ⅳ、Ⅵ)浓度、初始U(Ⅵ)浓度及温度进行了关联。建立了该体系下磷酸三丁酯络合萃取 Np(Ⅳ、Ⅵ)的人工神经网络模型，并用该模型计算且检验了不同萃取条件对平衡分配比的影响。结果表明：在25~60℃、水相c0(HNO3)为0.1~11 mol/L、水相初始铀质量浓度为0~210 g/L时，该人工神经网络模型可以对Np(Ⅳ、Ⅵ)萃取分配比进行预测，具有较高的计算精度。经过文献Np(Ⅳ、Ⅵ)萃取平衡分配比实验值检验，其检验平均相对误差在2%以内。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何辉	中国原子能科学研究院放射化学研究所	96	219	8.0	11.0
2	周羽	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	3	0	0.0	0.0
3	未根华	哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室	1	0	0.0	0.0
4	陈延鑫	中国原子能科学研究院放射化学研究所	11	33	3.0	5.0