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摘要:
针对滚动轴承的故障诊断问题,设计了一种最优隐层BP神经网络,借助经验公式确定隐层单元数的取值范围,进行计算平均迭代次数和均方误差来寻找最优隐层单元数。通过MATLAB仿真,结果表明该BP神经网络具有较高的诊断效率和准确度。
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文献信息
篇名 最优隐层 BP 神经网络的滚动轴承故障诊断
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 工艺研究
研究方向 页码范围 120-121,124
页数 3页 分类号 TH165+.3|TP183
字数 1840字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐立力 重庆工商大学融智学院 19 55 5.0 7.0
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滚动轴承
故障诊断
BP神经网络
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期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导