应用多项式系数统计模型的人口预测

• 作者: 李晨龙 殷勇 苏理云
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多项式系数模型 BP神经网络 人口预测 最小二乘法 岭回归
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: O21
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.04.029

摘要

首先将全国1985-2010年人口数据分成两部分,对1985-2010年人口数据进行处理;然后以人口年增长量为样本建立多项式系数模型,根据BIC准则,利用最小二乘法和岭回归方法对模型进行参数估计;最后根据回归方程对2009-2010年人口数据进行预测.根据1985-2008年人口数据得到当阶数p=7,次数r=1,延迟d=6时人口预测效果最佳,拟合精度为8.308 5e-5.同时模型对2007-2010年人口的预测误差率分别为0.000 8％、0.013 4％、0.033 0％、0.064 1％.研究结果显示:该方法在人口预测方面优于BP神经网络、GM(1,1)等方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏理云	重庆理工大学数学与统计学院	64	187	7.0	10.0
2	李晨龙	重庆理工大学数学与统计学院	4	5	1.0	2.0
3	殷勇	重庆理工大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0