改进决策树算法在水环境质量评价中的应用

• 作者: 王永梅 肖中新
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 用户兴趣度 MID3算法 质量评价
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP301

摘要

根据淮河某流域连续三年来的水质监测数据，结合用户兴趣度和MID3算法对ID3决策树算法进行改进，并将改进的决策树算法运用于水质评价，建立了淮河某流域水质量评价模型，实现了对水环境质量的评估和决策支持。实验结果表明，改进算法所建立的决策树精确度高、树型结构简单，生成的规则简便、准确，更加符合实际情况，对水环境质量可以作出更为客观、合理的评价，具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖中新		19	149	5.0	12.0
2	王永梅	安徽农业大学信息与计算机学院	25	162	5.0	12.0