基于欧氏距离及向量内积的骨架提取算法

• 作者: 史有群 戴凌震 荣晔
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架 边界向量 内积 距离变换
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2879字
• 语种: 中文

摘要

对骨架算法进行研究,提出一种骨架提取算法.通过对图像内部像素点进行距离变换得到其最近边界点的位置,将内部像素点到最近边界点的向量定义为边界向量,根据物体内部相邻边界向量的方向,计算每个像素点的内积值和其8邻域的最小内积值,得到的最小内积点,以确定的阈值从最小内积点中选取骨架种子点,再对骨架种子点进行处理,得到连通的骨架.试验证明这种算法能保证骨架具的完整性和连通性,正确反映物体的拓扑结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史有群	东华大学计算机科学与技术学院	23	156	8.0	12.0
2	荣晔	东华大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0
3	戴凌震	东华大学计算机科学与技术学院	2	5	2.0	2.0