基于向量内积的新型骨架提取方法

• 作者: 于鸣 任洪娥 姜士辉 胡斯淼 齐红
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 骨架 距离变换 向量内积
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 844-850
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153005.0844

摘要

为了提高骨架提取的准确性和连通性，提出了一种基于向量内积的新型骨架提取方法。对二值图像进行欧氏距离变换，获得了由内部像素点指向边界点的边界向量，通过比较内部像素点8-邻域范围内对应边界向量内积值符号在4个方向上的变化情况确定了边界向量方向发生重大变化的次数，并据此选取候选骨架点；采用基于回归分析的方法确定延伸方向，并完成连接操作生成完整的骨架线。实验结果表明，该算法能够保证骨架的连通性和完整性，且骨架定位准确，平均正确率达到92．27％，同时可以克服边界扰动，是一种有效的骨架提取算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥	东北林业大学信息与计算机工程学院	163	891	15.0	20.0
3	于鸣	东北林业大学信息与计算机工程学院	22	87	6.0	8.0
7	姜士辉	东北林业大学信息与计算机工程学院	6	21	3.0	4.0
8	胡斯淼	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0
11	齐红	东北林业大学信息与计算机工程学院	11	27	4.0	4.0