钛合金立铣表面粗糙度预测新方法

• 作者: 王刚
• 来源期刊: 纳米技术与精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 表面粗糙度 递推最小二乘算法 蚁群算法 模糊系统 回归分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 精密加工
• 页码范围: 135-139
• 分类号: TP18|TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6030.2014.02.009

摘要

为实现加工前对表面粗糙度的预测,建立高精度的表面粗糙度预测模型至关重要.针对钛合金立铣表面粗糙度的特点及传统预测方法的不足,提出了表面粗糙度预测新方法.分别用递推最小二乘算法、基本蚁群算法与混合蚁群算法训练模糊系统,混合蚁群算法的收敛效果优于递推最小二乘算法和基本蚁群算法.通过回归分析建立了表面粗糙度的两种经验公式.对各方法所得模型进行测试,结果表明混合蚁群算法训练模糊系统的预测效果优于其他方法,用混合蚁群算法训练的模糊系统进行表面粗糙度预测是可行的.

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1	王刚	平高集团有限公司金具事业部	22	13	2.0	2.0