面向车位识别的相似度数据融合算法

• 作者: 张强 朴昌浩 温球良 禄盛 苏岭
• 来源期刊: 汽车安全与节能学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通运输 人工智能 车位识别 相似度数据融合 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 汽车安全
• 页码范围: 38-46
• 页数: 9页
• 分类号: U461.91
• 字数: 6573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8484.2014.01.004

摘要

为提高平行泊车车位识别率,提出了基于多个超声波传感器的车位检测、智能识别系统.确定边缘阈值参数,利用基于相似度的数据融合算法,对多传感器测量结果进行融合.分析车速和横向距离的试验结果.为修正误差,回归了一种多元线性模型.对比了传统单探头方法、双探头平均值法,和本文的双探头数据融合等方法的识别率.结果表明:在模拟车位环境下和在实际泊车环境下,修正后的本方法的识别率分别为95.24％和90％,均高于上述两种传统方法的成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏岭		27	236	10.0	15.0
3	禄盛		10	58	4.0	7.0
4	朴昌浩		16	77	5.0	7.0
5	温球良		1	4	1.0	1.0
8	张强		4	42	4.0	4.0