基于fMRI的图像底层特征关注研究

• 作者: 包书哲 朱月澴 王春立
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振成像 感兴趣区域 血流信号变化比例 颜色特征 形状特征 纹理特征
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 24-28,40
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.233

摘要

利用fMRI技术对人脑认知机制进行研究，分析人脑在进行图像认知时所关注的图像特征。首先通过1个功能磁共振成像实验为每个被试定位了脑内的形状、纹理和颜色的感知区域，将这些区域作为研究中的感兴趣区域。然后通过另1个功能磁共振成像实验计算了被试在观看人脸、公共汽车、恐龙及山脉冰川图像刺激时感兴趣区域内的平均信号变化的比例。通过进行数据分析，确定了被试在观看不同类别的图像时，对图像底层特征的关注是不相同的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包书哲	大连海事大学信息科学技术学院	8	106	5.0	8.0
3	王春立	大连海事大学信息科学技术学院	20	130	7.0	10.0
6	朱月澴	大连海事大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0