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摘要:
在多元线性回归模型估计回归方程式的参数时,最小二乘法是一种常用的方法.绝对离差和最小准则、最大绝对离差最小准则是针对最小二乘法的两个替代准则,本文利用线性规划构造一个目标函数,将线性回归模型转换为线性规划模型,利用线性规划模型得出的参数进行预测.案例分析结果表明,线性规划模型比较有效地消除了数据中异常值对回归方程的影响,具有较好的预测效果.
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文献信息
篇名 线性规划在多元线性回归中的解法及应用
来源期刊 昆明理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 线性回归模型 线性规划模型 最小二乘法 参数估计
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 机械、电子信息与自动控制
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 O224
字数 3061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855x.2014.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐虹 昆明理工大学管理与经济学院公共基础设施项目管理研究所 11 8 2.0 2.0
2 张爱兰 昆明理工大学管理与经济学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归模型
线性规划模型
最小二乘法
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
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7
总被引数(次)
25009
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