基于优化算法的风机振动故障模拟与诊断

• 作者: 张浪 杨雅兰 梁亚波
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: DDPMG GA LS-SVM 振动故障模拟 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 27-31,44
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2014.03.006

摘要

为解决直驱永磁同步风力发电机（Direct Drive Permanent Magnet synchronous wind power Generator，DDPMG）振动故障数据匮乏和传统算法故障诊断准确率低的问题，根据传统同步发电机振动特性与DDPMG相似的特点，采用同步发电机对DDPMG进行振动故障模拟，获取DDPMG模拟振动在不同运行工况下的数据；并利用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）分层优化最小二乘支持向量机（Least square Support Vector Machine，LS-SVM）参数的算法进行故障诊断。与未优化的LS-SVM诊断对比结果表明：采用优化算法的故障诊断准确率更高，可为后续DDPMG振动监测与故障诊断技术研究提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁亚波	国网宁夏电力公司电力科学研究院	6	14	3.0	3.0
2	杨雅兰		5	6	1.0	2.0
3	张浪		2	0	0.0	0.0