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摘要:
针对传统灰色预测模型解决灰数序列预测的局限性,为了提高预测精度,以考虑合成灰数灰度的区间灰数预测模型为基础,构建了基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性耦合预测模型,结合动力系统自忆性原理克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点。算例仿真以具饱和发展状态特征的区间灰数序列为对象,获得了满意的模拟预测精度,验证了所构建模型的有效性及优越性。研究结果表明,本文提出的新模型丰富和完善了区间灰数预测模型体系,并拓展了其应用范围。
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文献信息
篇名 基于合成灰数灰度的区间灰数自忆性预测模型
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 区间灰数 预测模型 合成灰数灰度 自忆性原理 饱和发展状态
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 1124-1129
页数 6页 分类号 N941.5
字数 5700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.06.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘思峰 南京航空航天大学经济与管理学院 697 16329 55.0 95.0
2 方志耕 南京航空航天大学经济与管理学院 268 2936 30.0 42.0
3 郭晓君 南京航空航天大学经济与管理学院 16 122 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
区间灰数
预测模型
合成灰数灰度
自忆性原理
饱和发展状态
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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