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摘要:
运用面向对象的方法进行土地覆被变化检测,利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系,在多尺度分割获得对象的基础上,构建了变化矢量方法和向量相似性的检测方法,两种检测方法均成功检测出了所选取实验区的土地覆被变化信息.结果表明:对于同一区域同一时相的两期影像的面向对象变化检测,两种方法的总体精度都在80%以上,但变化矢量方法(CVA)精度要高于向量相似性方法.因此,在进行土地覆被变化检测时可以优先考虑变化矢量方法(CVA).
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文献信息
篇名 面向对象的土地覆被变化检测研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 变化检测 面向对象 变化矢量分析 向量相似性
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 106-113
页数 分类号 X141|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.1.0106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何政伟 成都理工大学地球科学学院 257 2659 25.0 35.0
2 王东辉 24 162 9.0 12.0
3 于欢 成都理工大学地球科学学院 26 264 9.0 15.0
4 叶娇珑 成都理工大学地球科学学院 3 44 2.0 3.0
5 夏朝旭 成都理工大学地球科学学院 1 38 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(3)
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研究主题发展历程
节点文献
变化检测
面向对象
变化矢量分析
向量相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导