基于视觉单词选择的高分辨率遥感图像飞机目标检测

• 作者: 仇建斌 於慧 李士进
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 飞机检测 特征选择 视觉词袋
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4404字
• 语种: 中文

摘要

高分辨率遥感图像中飞机目标的检测和识别具有重要的军事和民用价值,针对以往方法易受灰度分布和形态变化及伪装干扰等缺点,提出一种基于视觉词袋模型的高分辨率遥感图像飞机目标检测的新方法.为了精简飞机视觉码本得到最具鉴别力的视觉单词,结合相关性及冗余度分析去除视觉码本中不相关、弱相关以及冗余的视觉单词,选择对飞机目标检测最为重要的视觉单词,减少了计算复杂度,提高了算法的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士进	河海大学计算机与信息学院	47	288	9.0	14.0
2	於慧	河海大学计算机与信息学院	4	15	2.0	3.0
3	仇建斌	河海大学计算机与信息学院	3	38	3.0	3.0